好的智能體是"練"出來的
很多人以為買個智能體系統，設置一下產品介紹，它就能自動幹活了。實際上，剛上線的智能體就像一個剛入職的新人，需要培訓才能上手。
訓練的三個階段
階段一：知識注入（上崗前培訓）
把產品知識、FAQ、銷售話術等基礎信息餵給智能體，讓它先"懂業務"。
- 產品知識庫
- 常見問題FAQ
- 銷售話術SOP
- 品牌風格指南
階段二：對話調優（試用期指導）
上線後，人工審核每一段對話，把AI回答得不好的地方標出來，持續優化Prompt和知識庫。
建議：前2週人工陪同，每天review對話質量。
階段三：自主進化（正式上崗）
當智能體的回答滿意度達到90%以上，可以放開讓它自主運行，但仍需定期抽檢和迭代。
關鍵技巧
1. Prompt工程
- 明確角色設定
- 設定回答邊界
- 給出示例對話
- 規定輸出格式
2. RAG知識庫建設
- 知識結構化
- 定期更新
- 多語言支援
3. 持續學習閉環
- 收集用戶問題
- 人工標註答案
- 定期微調優化
衡量指標
- 問題解決率
- 人工接管率
- 用戶滿意度
- 平均對話輪次
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